IA Métallurgie : La Sidérurgie Face à l’AI Act
⚠️ Industrie Lourde en Transformation
82% des aciéries européennes utilisent déjà des systèmes IA pour le contrôle qualité, l’optimisation des procédés ou la maintenance prédictive. L’AI Act encadre ces technologies critiques avec des obligations dès août 2025.
Contrôle qualité par vision artificielle, optimisation des procédés de coulée continue, maintenance prédictive des hauts-fourneaux, détection du port des EPI : l’intelligence artificielle révolutionne la métallurgie. Du minerai à l’acier fini, l’IA optimise chaque étape de la chaîne de production.
L’Europe a décidé d’encadrer ces usages industriels. L’AI Act impose des obligations différenciées selon le niveau de risque des systèmes. Bonne nouvelle : la majorité des applications métallurgiques sont classées risque minimal.
Mais attention aux systèmes de sécurité des travailleurs : détection EPI, surveillance des zones dangereuses, robots collaboratifs. Ces applications sont classées haut risque avec des obligations renforcées.
Par Loïc Gros-Flandre
Directeur de Modernee – Agence IA & Expert en conformité IA. Accompagnement des industriels lourds dans leur transformation numérique responsable. Ancien ingénieur chez Forvia.
Infographie : Parcours de mise en conformité AI Act pour la métallurgie
📚 Ce que vous allez apprendre
- → Classification des systèmes IA métallurgie : minimal, limité, haut risque
- → Les obligations spécifiques pour la sécurité des travailleurs
- → Comment gérer le contrôle qualité par vision IA
- → Le plan d’action en 7 étapes pour aciéries et fonderies
- → Les bonnes pratiques pour une industrie 4.0 responsable
🏭 L’AI Act et la Métallurgie : Un Secteur Stratégique
Le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle (AI Act) adopté le 13 juin 2024 encadre tous les systèmes IA utilisés dans l’Union européenne, y compris ceux déployés dans les aciéries, fonderies et usines métallurgiques.
Le secteur métallurgie bénéficie d’une situation contrastée : si la majorité des systèmes d’optimisation des procédés sont classés risque minimal, certains usages liés à la sécurité des travailleurs sont classés haut risque.
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⚖️ Classification des Systèmes IA Métallurgie
L’AI Act définit 4 niveaux de risque. Voici comment se positionnent les systèmes du secteur :
✅ Risque MINIMAL (majorité des cas)
- → Contrôle qualité par vision (défauts de surface)
- → Optimisation des procédés (coulée, laminage)
- → Maintenance prédictive des équipements
- → Gestion énergétique et décarbonation
- → Planification de production
⚠️ Risque LIMITÉ (transparence obligatoire)
- → Chatbots de support technique
- → IA générative pour documentation
- → Assistants virtuels de formation
🚨 Risque HAUT (obligations complètes)
- → Détection du port des EPI (casques, lunettes, gants)
- → Surveillance des zones dangereuses (hauts-fourneaux)
- → Robots collaboratifs avec détection de présence
- → Systèmes de décision automatisée RH
📋 Les Articles Clés pour le Secteur
- 📌 Article 4 : Obligation de formation des utilisateurs de systèmes IA
- 📌 Annexe III, point 4 : Systèmes IA pour emploi et gestion des travailleurs
- 📌 Annexe III, point 2 : Composants de sécurité des produits
- 📌 Article 52 : Transparence pour systèmes risque limité
- 📌 Article 6 : Articulation avec réglementations machines
⏰ Calendrier d’Application
2 août 2025 : Obligation de formation (Article 4) pour tous les opérateurs
Août 2026 : Conformité complète systèmes haut risque
Note : Les systèmes de sécurité des travailleurs sont prioritaires.
🏛️ Qui Est Concerné ?
- 🏭 Sidérurgistes : ArcelorMittal, Tata Steel Europe, Salzgitter, ThyssenKrupp
- 🏭 Aluminium : Constellium, Trimet, Norsk Hydro, Rio Tinto Alcan
- 🏭 Tubes et pièces : Vallourec, Aubert & Duval, Mannesmann
- 🏭 Fonderies : Saint-Gobain PAM, Poclain, Fonderie de Bretagne
- 🖥️ Éditeurs de solutions : SMS group, Primetals, Danieli
« L’IA nous permet d’optimiser nos procédés tout en renforçant la sécurité de nos collaborateurs. L’AI Act nous pousse à documenter ces avancées de manière rigoureuse. »
— Aditya Mittal, CEO d’ArcelorMittal, 2024
⚙️ Les Systèmes IA Utilisés en Métallurgie
Le secteur métallurgique a massivement adopté l’intelligence artificielle. Voici la cartographie des principaux systèmes et leur classification AI Act.
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👁️ 1. Contrôle Qualité par Vision Artificielle
Les systèmes de vision par ordinateur inspectent les produits métalliques à grande vitesse : détection de défauts de surface, fissures, inclusions, variations dimensionnelles.
Caméras haute définition + algorithmes de deep learning analysant les images en temps réel. Détection de défauts jusqu’à 0.1mm sur des produits défilant à 20m/s.
Risque MINIMAL. Le système inspecte les produits, pas les personnes. Il n’impacte pas directement les droits des travailleurs.
ISRA Vision, Cognex, Keyence. Déployés chez ArcelorMittal, Tata Steel, Salzgitter.
🦺 2. Sécurité des Travailleurs (EPI, Zones Dangereuses)
Les systèmes de détection du port des EPI (Équipements de Protection Individuelle) et de surveillance des zones dangereuses utilisent la reconnaissance d’image pour protéger les opérateurs.
🚨 Classification : HAUT RISQUE
Ces systèmes surveillent les travailleurs et peuvent déclencher des alertes, des blocages ou des signalements. Ils impactent directement la relation de travail et peuvent conduire à des sanctions.
Obligations spécifiques :
- 📄 Documentation technique complète des algorithmes de détection
- 👤 Supervision humaine obligatoire avant toute sanction
- 📣 Information claire des travailleurs sur le fonctionnement
- ⚖️ Procédure de contestation accessible
- 🔍 Audit de biais (ne pas désavantager certains profils)
🔧 3. Optimisation des Procédés Sidérurgiques
L’IA optimise les paramètres de production : température de coulée, vitesse de laminage, composition chimique, traitement thermique.
| Procédé | Application IA | Classification |
|---|---|---|
| Coulée continue | Optimisation température, vitesse | ✅ MINIMAL |
| Laminage à chaud | Contrôle épaisseur, planéité | ✅ MINIMAL |
| Traitement thermique | Profils température optimaux | ✅ MINIMAL |
| Haut-fourneau | Charge, vent, injection charbon | ✅ MINIMAL |
| Aciérie électrique (EAF) | Puissance, additifs, timing | ✅ MINIMAL |
🔮 4. Maintenance Prédictive des Équipements Lourds
L’IA analyse les données des capteurs pour prédire les pannes des équipements critiques : hauts-fourneaux, laminoirs, fours de réchauffage, ponts roulants.
✅ Classification : Risque MINIMAL
La maintenance prédictive optimise l’entretien sans impacter directement les travailleurs. Elle améliore la disponibilité des équipements et réduit les arrêts non planifiés.
Attention : Si le système de maintenance prédictive déclenche automatiquement des arrêts d’urgence ou des alertes de sécurité, il peut être reclassé en risque plus élevé.
🌱 5. IA pour la Décarbonation
L’industrie sidérurgique est responsable de 7% des émissions mondiales de CO2. L’IA optimise les procédés pour réduire l’empreinte carbone.
- 🌱 Optimisation énergétique des fours
- 🌱 Maximisation du recyclage de ferrailles
- 🌱 Réduction de la consommation de coke
- 🌱 Pilotage de l’hydrogène vert (DRI)
💡 Ces applications sont encouragées par l’UE
Les systèmes d’optimisation environnementale sont classés risque minimal et encouragés dans le cadre du Green Deal européen.
🎯 Quiz : Votre Site Est-il Prêt pour l’AI Act ?
🏗️ 3 Cas Pratiques : L’AI Act Appliqué à la Métallurgie
Analysons trois situations concrètes pour comprendre comment l’AI Act s’applique au quotidien des aciéries et fonderies.
🔥 Cas 1 : Le Haut-Fourneau Intelligent d’ArcelorMittal Dunkerque
Le site de Dunkerque, plus grande aciérie de France, utilise l’IA pour optimiser le fonctionnement de ses hauts-fourneaux et réduire les émissions de CO2.
📊 Contexte
Capacité : 7 millions de tonnes d’acier/an
Systèmes IA : Optimisation charge, prédiction qualité fonte, maintenance prédictive
Objectif : -30% émissions CO2 d’ici 2030
Classification AI Act :
- ✅ Optimisation du haut-fourneau : Risque minimal
- ✅ Prédiction qualité fonte : Risque minimal
- ✅ Maintenance prédictive : Risque minimal
- 🚨 Détection EPI zones dangereuses : Haut risque
Obligations :
- 📄 Documentation des systèmes de détection EPI
- 👤 Formation des 3 500 salariés du site
- 📣 Information sur la surveillance des zones dangereuses
- ⚖️ Procédure de contestation pour les alertes EPI
👁️ Cas 2 : Le Contrôle Qualité Vision de Constellium Neuf-Brisach
L’usine Constellium de Neuf-Brisach produit des tôles d’aluminium pour l’automobile. Elle utilise la vision artificielle pour le contrôle qualité en temps réel.
✅ Classification : Risque MINIMAL
Le système inspecte les produits, pas les personnes. Il détecte les défauts de surface sur les bobines d’aluminium à grande vitesse sans impacter les droits des travailleurs.
Bonnes pratiques :
- 📄 Documentation technique des algorithmes de vision
- 👤 Formation des opérateurs à l’interprétation des alertes
- 📊 Traçabilité des décisions de rebut/validation
- 🔄 Amélioration continue du modèle
🤖 Cas 3 : Les Cobots de la Fonderie de Bretagne
La Fonderie de Bretagne (groupe Renault) utilise des robots collaboratifs équipés d’IA pour les opérations de parachèvement des pièces de fonderie.
⚠️ Classification Variable
Les cobots peuvent être classés risque minimal à haut selon leur niveau d’autonomie et leur interaction avec les opérateurs.
Ce qui est risque minimal :
- ✅ Cobot sans interaction directe homme-machine
- ✅ Système de détection d’obstacles basique
Ce qui peut être haut risque :
- 🚨 Cobot prenant des décisions d’évitement autonomes
- 🚨 Système de détection de présence influençant la sécurité
« L’AI Act nous pousse à mieux documenter nos systèmes de sécurité. C’est une opportunité d’améliorer nos pratiques et de renforcer la confiance de nos équipes. »
— Jean-Baptiste Tréguier, Directeur Qualité Fonderie de Bretagne, 2024
🎯 Plan d’Action en 7 Étapes pour la Métallurgie
Voici le parcours de mise en conformité recommandé pour les aciéries, fonderies et usines métallurgiques.
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Inventaire des Systèmes IA (2 semaines)
Cartographiez tous les systèmes IA : contrôle qualité vision, optimisation procédés, maintenance prédictive, détection EPI, cobots. Incluez les solutions des fournisseurs d’équipements.
Classification des Risques (1 semaine)
Pour chaque système, déterminez le niveau de risque. Attention particulière aux systèmes de sécurité des travailleurs : détection EPI, surveillance zones dangereuses, cobots.
Formation des Équipes (3 semaines)
Formez les opérateurs, techniciens qualité, responsables maintenance, équipes HSE et encadrement. L’Article 4 s’applique à tous les utilisateurs de systèmes IA.
Gap Analysis (2 semaines)
Identifiez les écarts entre vos pratiques actuelles et les exigences AI Act. Focus sur les systèmes haut risque : sécurité travailleurs, cobots, décisions automatisées.
Documentation Technique (10 semaines)
Produisez la documentation pour les systèmes haut risque : description des algorithmes, données d’entraînement, mesures de sécurité, procédures de supervision humaine.
Tests de Sécurité (4 semaines)
Validez la conformité des systèmes critiques : tests de robustesse, audit des biais, vérification des procédures d’alerte et de contestation.
Suivi Continu (Permanent)
Mettez en place un système de surveillance des performances IA, de remontée d’incidents et d’amélioration continue. Maintenez la documentation à jour.
💡 Conseil : Impliquez les Représentants du Personnel
Pour les systèmes de surveillance des travailleurs, impliquez le CSE (Comité Social et Économique) dès le début. Cela facilite l’acceptation et garantit la conformité au Code du travail.
💰 Simulateur Budget Conformité Métallurgie
🌱 Bonnes Pratiques pour une Métallurgie 4.0 Responsable
Au-delà de la conformité réglementaire, voici les bonnes pratiques pour une utilisation éthique et efficace de l’IA en métallurgie.
📣 Transparence avec les Travailleurs
- 📣 Informez clairement sur les systèmes de surveillance déployés
- 📣 Expliquez le fonctionnement des alertes EPI
- 📣 Communiquez sur les objectifs (sécurité, pas sanction)
🔒 Sécurité et Fiabilité
- 🔒 Testez les systèmes de sécurité en conditions réelles
- 🔒 Prévoyez des modes dégradés en cas de défaillance IA
- 🔒 Maintenez une supervision humaine pour les décisions critiques
👥 Dialogue Social
- 👥 Impliquez le CSE dans les projets d’IA surveillance
- 👥 Formez les représentants du personnel aux enjeux IA
- 👥 Négociez des accords d’entreprise sur l’usage de l’IA
💡 L’IA au Service de l’Industrie Durable
L’AI Act n’est pas un frein à l’innovation. C’est l’occasion de construire une industrie métallurgique plus sûre, plus efficace et plus respectueuse des travailleurs et de l’environnement.
❓ Questions Fréquentes sur l’IA Métallurgie et l’AI Act
Oui, les systèmes de contrôle qualité par vision artificielle sont concernés mais généralement classés risque minimal. Ils inspectent les produits (détection de défauts de surface, fissures, inclusions) sans impacter directement les droits des travailleurs. Une documentation technique est recommandée mais pas obligatoire.
Oui, les systèmes de détection du port des EPI (casques, lunettes, gants) utilisant la reconnaissance d’image sont classés haut risque car ils concernent la sécurité des travailleurs et peuvent déclencher des actions automatisées (alertes, sanctions). Documentation complète, audit de biais et supervision humaine sont obligatoires.
Les systèmes d’optimisation des procédés (coulée continue, laminage, traitement thermique, haut-fourneau) sont généralement classés risque minimal. Ils optimisent les paramètres techniques sans impacter directement les personnes. Seule la formation des opérateurs Article 4 est obligatoire.
Absolument. Tous les grands sidérurgistes utilisant des systèmes IA sont concernés : ArcelorMittal, Tata Steel Europe, Salzgitter, ThyssenKrupp, Dillinger. Ils doivent former leurs équipes, documenter leurs systèmes haut risque et garantir la transparence vis-à-vis des travailleurs.
Le calendrier est le même que pour tous les secteurs. 2 août 2025 : obligation de formation Article 4 pour tous les utilisateurs de systèmes IA. Août 2026 : conformité complète des systèmes haut risque. Les systèmes de sécurité des travailleurs sont prioritaires.
Les systèmes de maintenance prédictive sont généralement classés risque minimal car ils optimisent l’entretien sans impacter directement les travailleurs. Cependant, si le système influence des décisions de sécurité (arrêt d’urgence, maintenance critique impactant la sécurité), le niveau de risque peut augmenter.
Oui, toutes les installations métallurgiques utilisant des systèmes IA sont concernées : aciéries à oxygène, aciéries électriques (EAF), fonderies, laminoirs, tréfileries. La classification dépend de l’usage spécifique de chaque système, pas du type d’installation.
Les systèmes d’optimisation énergétique et de réduction des émissions CO2 sont classés risque minimal. Ils optimisent les procédés pour l’environnement sans impacter les droits fondamentaux. Ces applications sont encouragées par l’UE dans le cadre du Green Deal.
L’AI Act n’interdit pas le remplacement des contrôleurs humains par l’IA. Cependant, si le système prend des décisions automatisées impactant les travailleurs (licenciements, reclassements liés à l’automatisation), des obligations de transparence et de recours s’appliquent (RGPD Article 22).
Les cobots utilisant l’IA pour la collaboration homme-machine peuvent être classés haut risque si leur fonctionnement impacte directement la sécurité des opérateurs. Les systèmes de détection de présence et d’évitement de collision nécessitent une documentation de sécurité conforme au Règlement Machines.
Formez Vos Équipes Avant l’Échéance
L’obligation de formation Article 4 entre en vigueur le 2 août 2025. Anticipez dès maintenant pour une métallurgie conforme et responsable.
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L’AI Act encadre l’utilisation de l’intelligence artificielle en métallurgie sans freiner l’innovation. La plupart des systèmes d’optimisation des procédés sont classés risque minimal avec des obligations allégées.
Les trois points essentiels à retenir :
- 1️⃣ La majorité de vos systèmes sont risque minimal : contrôle qualité vision, optimisation procédés, maintenance prédictive
- 2️⃣ Attention aux systèmes de sécurité travailleurs : détection EPI, surveillance zones dangereuses = haut risque
- 3️⃣ La formation est votre priorité : c’est l’obligation qui arrive en premier (août 2025)
Commencez par former vos équipes et cartographier vos systèmes. Le secteur métallurgie est bien positionné pour une mise en conformité efficace.
L’IA est un levier majeur de compétitivité, de sécurité et de décarbonation pour la sidérurgie européenne. L’AI Act vous pousse à utiliser ces technologies de manière transparente, documentée et responsable.
📚 Sources Officielles Citées
- Règlement (UE) 2024/1689 – Texte officiel AI Act • Journal officiel de l’UE
- EUROFER – Association européenne de l’acier • Fédération sectorielle
- A3M – Alliance des Minerais, Minéraux et Métaux • Fédération française
- World Steel Association • Données sectorielles